- Lynh Thanh HóaThành Viên
- Tổng số bài gửi : 12
Join date : 24/12/2023
Công cụ AI mới có thể dự đoán thời điểm qua đời của một người
Sun Dec 24, 2023 8:13 pm
Một mô hình trí tuệ nhân tạo mới do nhóm các nhà nghiên cứu quốc tế phát triển có thể dự đoán các sự kiện tương lai trong cuộc sống của con người, bao gồm cả thời điểm họ qua đời.
Life2vec, một mô hình được gọi là máy biến áp được đào tạo dựa trên khối lượng dữ liệu khổng lồ để dự đoán các các sự kiện trong tương lại của một người, được tạo ra bởi các nhà khoa học ở Đan Mạch và Mỹ.
Sau khi được cung cấp dữ liệu từ hồ sơ nhân khẩu học và sức khỏe từ sáu triệu người dân Đan Mạch, như thời gian sinh, đi học, giáo dục, tiền lương, nhà ở và sức khỏe, mô hình AI đã được đào tạo để dự đoán điều các sự kiện tiếp theo trong tương lai của họ.
Theo các nhà phát triển, Life2vec thể hiện một khả năng kỳ lạ là dự đoán khi nào con người sẽ chết dựa trên phân tích dữ liệu. Ví dụ: khi thử nghiệm trên một nhóm người trong độ tuổi từ 35 đến 65, một nửa trong số họ đã chết trong khoảng thời gian từ năm 2016 đến năm 2020, mô hình có thể dự đoán ai sẽ chết và ai sẽ sống với độ chính xác 78%.
Đứng đầu nhóm nghiên cứu do Giáo sư Sune Lehmann tại Đại học Kỹ thuật Đan Mạch đã chỉ ra rằng Life2vec được đào tạo độc quyền trên dữ liệu từ Đan Mạch nên kết quả có thể không hoàn toàn giống với người dân ở các quốc gia khác. Tuy nhiên, cũng nhấn mạnh rằng những mô hình này không nên được sử dụng rộng rãi, đặc biệt là các doanh nghiệp lớn.
Giáo sư Sune Lehmann cho biết, mô hình Life2vec đã được huấn luyện trên dữ liệu từ năm 2008 đến năm 2016. Và nó cũng đã dự đoán chính xác hơn 3/4 số người đã qua đời vào năm 2020.
Life2vec hiện không được cung cấp cho công chúng sử dụng, nhưng nhà phát triển lo ngại những mô hình tương tự đã được phát triển và đang được các công ty công nghệ lớn sử dụng với lượng dữ liệu khổng lồ để đào tạo chúng.
Các nhà nghiên cứu cũng thừa nhận những lo ngại về mặt đạo đức xung quanh mô hình Life2vec. Trong đó bao gồm việc bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, các vấn đề về quyền riêng tư và nguy cơ sai lệch tiềm ẩn ở trong quá trình phân tích dữ liệu. Theo chuyên gia, những thách thức này phải được giải quyết một cách triệt để trước khi áp dụng mô hình rộng rãi ra công chúng. Song song với đó, các chuyên gia cũng cảnh báo rằng các công ty bảo hiểm không nên sử dụng hệ thống này bởi vì lý do đạo đức.
Life2vec, một mô hình được gọi là máy biến áp được đào tạo dựa trên khối lượng dữ liệu khổng lồ để dự đoán các các sự kiện trong tương lại của một người, được tạo ra bởi các nhà khoa học ở Đan Mạch và Mỹ.
Sau khi được cung cấp dữ liệu từ hồ sơ nhân khẩu học và sức khỏe từ sáu triệu người dân Đan Mạch, như thời gian sinh, đi học, giáo dục, tiền lương, nhà ở và sức khỏe, mô hình AI đã được đào tạo để dự đoán điều các sự kiện tiếp theo trong tương lai của họ.
Theo các nhà phát triển, Life2vec thể hiện một khả năng kỳ lạ là dự đoán khi nào con người sẽ chết dựa trên phân tích dữ liệu. Ví dụ: khi thử nghiệm trên một nhóm người trong độ tuổi từ 35 đến 65, một nửa trong số họ đã chết trong khoảng thời gian từ năm 2016 đến năm 2020, mô hình có thể dự đoán ai sẽ chết và ai sẽ sống với độ chính xác 78%.
Đứng đầu nhóm nghiên cứu do Giáo sư Sune Lehmann tại Đại học Kỹ thuật Đan Mạch đã chỉ ra rằng Life2vec được đào tạo độc quyền trên dữ liệu từ Đan Mạch nên kết quả có thể không hoàn toàn giống với người dân ở các quốc gia khác. Tuy nhiên, cũng nhấn mạnh rằng những mô hình này không nên được sử dụng rộng rãi, đặc biệt là các doanh nghiệp lớn.
Giáo sư Sune Lehmann cho biết, mô hình Life2vec đã được huấn luyện trên dữ liệu từ năm 2008 đến năm 2016. Và nó cũng đã dự đoán chính xác hơn 3/4 số người đã qua đời vào năm 2020.
Life2vec hiện không được cung cấp cho công chúng sử dụng, nhưng nhà phát triển lo ngại những mô hình tương tự đã được phát triển và đang được các công ty công nghệ lớn sử dụng với lượng dữ liệu khổng lồ để đào tạo chúng.
Các nhà nghiên cứu cũng thừa nhận những lo ngại về mặt đạo đức xung quanh mô hình Life2vec. Trong đó bao gồm việc bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, các vấn đề về quyền riêng tư và nguy cơ sai lệch tiềm ẩn ở trong quá trình phân tích dữ liệu. Theo chuyên gia, những thách thức này phải được giải quyết một cách triệt để trước khi áp dụng mô hình rộng rãi ra công chúng. Song song với đó, các chuyên gia cũng cảnh báo rằng các công ty bảo hiểm không nên sử dụng hệ thống này bởi vì lý do đạo đức.
- tâm điểm chú ý của cộng đồng VALORANT trong thời gian qua
- Counter-Strike 2 vừa được công bố đã khiến lượng người chơi CSGO phá vỡ kỷ lục với hơn 1,5 triệu người chơi đồng thời
- LMHT: Game thủ làm web để cộng đồng dự đoán kết quả ARAM, liên tục sập web vì người tham gia quá nhiều
- Liệu đây có phải là thời điểm tốt nhất để một bom tấn One Piece
- Bom tấn chủ đề One Punch Man ấn định thời điểm ra mắt
Permissions in this forum:
Bạn được quyền trả lời bài viết